Общий анализ крови — прогноз на рак молочной железы

Общий анализ крови на рак молочной железы

Здравствуйте, уважаемые посетители!

Совсем недавно, в начале этого года я и доцент Качалов Олег Борисович затронули важную тему в диагностике и лечении рака — диагностика эффективности лечения рака предстательной железы с помощью общего анализа крови.

Сегодня мы продолжаем тему диагностика рака и речь пойдёт о всё том же общем анализе крови на рак.

Выявление на ранних стадиях рака молочной железы — это самый эффективный метод в борьбе с раком, так говорят абсолютно  все онкологи. Но вопрос как раз в том, как диагностировать появление рака на ранних стадиях?

Качалов Олег Борисович предлагает метод прогноза рака молочной железы по общему анализу крови.

Общий анализ крови — это самый первый и самый доступный прогноз на рак молочной железы и действительно своевременная диагностика рака.

Сегодня известно, что при обнаружении рака молочной железы  на ранних стадиях излечение достигает девяносто восьми процентов. Поэтому актуальным становится вопрос о ранней диагностике рака молочной железы на основе простых, дешевых и доступных методов. Таким методом является прогноз рака молочной железы по показателям общего анализа крови.

Изучение ряда историй болезней позволило нам выделить информативные показатели общего анализа крови. (табл. 1).

Таблица 1 – Информативные показатели общего анализа крови:

Из этой таблицы пациентка, имея на руках результаты общего анализа крови на рак, должна выбрать отрицательные значения диагностического коэффициента, если таковые соответствуют показателям общего анализа крови. И если сумма первых двух коэффициентов составит «-4», «-5», то в этом случае необходимо обратиться в поликлинику.

Естественно данный прогноз сугубо предварительный, окончательный диагноз может дать только врач на основе современных диагностических процедур.

Пример 1.

         Пациентка М. общий анализ крови включает следующие информативные показатели:

— лейкоциты – 12,6·109/л (диагностический показатель «-2»);

— лимфоциты – 19 % (диагностический показатель «-2»).

Сумма двух показателей «-4». Следует  сразу же обратиться  к врачу для          более детального обследования.

Пример 2.

         Пациентка Н. общий анализ крови включает следующие информативные показатели:

— гемоглобин – 124 г/л (диагностический показатель «2»);

— лейкоциты – 6,6·109/л (диагностический показатель «2»);

— лимфоциты – 34,2 % (диагностический показатель «2»);

— тромбоциты – 249·109/л (диагностический показатель «2»);

— гранулоциты – 58 % (диагностический показатель «2»);

— СОЭ – 3 мм/час (диагностический показатель «2»).

Отрицательных значений диагностического коэффициента не имеется. В этом  случае пациентка должна проходить обследование с периодичностью, рекомендованной лечащим врачом.

Предлагаемый мониторинг показателей общего анализа крови на рак  пациентки позволит ей с большей эффективностью следить за своим здоровьем.

Важнейшей целью медицинских исследований является классификация объекта, применительно к больному и заболеванию – диагностика.

Правильно поставить диагноз на математическом языке означает классифицировать болезнь и дигноз. Поэтому вопрос диагностики рака молочной железы и не только является математической задачей распознавания образов. При этом признаками, описывающими образ, являются показатели общего анализа крови.

С помощью таких показателей диагностируемую пациентку с возможным раком молочной железы  относят  к соответствующему классу, а критериями отнесения в тот или иной класс будут расстояния в многомерном пространстве между диагностируемой точкой и точкой, соответствующей одному из классов (рак молочной железы или отсутствие этой болезни).

Расчеты проведены в среде MATLAB.

B=zscore (A);

C=[dist(B(1,:), B(3,:)’),dist(B(2,:),B(3,:)’)];

D=C (2)/C (1),

где      A – матрица входных данных;

B – матрица входных нормированных данных;

C (2) – расстояние между точками, соответствующими образу рак молочной железы  и  диагностируемой пациентки;

C (1) – расстояние между точками, соответствующими образу здоровой пациентки и диагностируемой пациентки.

В первой строке матрицы А приведены данные по образу «отсутствие рака молочной железы», во второй – данные по образу «рак молочной железы», в третьей – данные диагностируемой пациентки. Чем выше величина D, тем ближе диагностируемая пациентка к образу «отсутствие рака молочной железы». Результаты расчетов приведены в табл. 1.

Из результатов расчетов, приведенных в табл. 1, следует, что коэффициент D для больных первой и второй стадий рака молочной железы изменяется в пределах 0,69-1,02. Для здоровых женщин этот коэффициент существенно выше — 2,51-4,22.

  Не у всех имеется  пакет прикладных программ  Matlab.  Поэтому я хочу показать как рассчитать диагностический коэффициент D с помощью обычного калькулятора.

Но вначале приведем пример расчета  в среде Matlab. Для примера возьмем пациентку  с данными в пятом столбце.

>> A = [133 6.4 29 260 5.5 60;...

100 8.8 40 160 20 90;...

127 9.3 47 210 14 78];

В первой строке приведены  показатели крови для здоровой пациентки (гемоглобин, лейкоциты, лимфоциты, тромбоциты, СОЭ, гранулоциты). Во второй строке — данные для образа рак молочной железы. В третьей строке — данные диагностируемой пациентки. При этом имеем

>> DIAG

D =0.6882

Нормированные показатели  для данного расчета имеют вид

B = 0.7395   -1.1396   -1.0653    1.0000   -1.0523   -1.0596

— 1.1378    0.4085    0.1469   -1.0000    0.9379    0.9272

0.3982    0.7311    0.9184         0         0.1144   0.1325

Возьмем данные по первому столбцу матрицы А. Находим среднее значение

>> (133 + 100 + 127)/3

ans =  120.

Среднеквадратическое отклонение рассчитывается так:

>> (133 — 120)^2 + (100 — 120)^2 + (127 — 120)^2

ans =618

>> (618/2)^0.5

ans = 17.5784.

Нормированное значение равно разности абсолютного  и среднего значений, деленной на среднеквадратическое отклонение.

>> (133 — 120)/17.5784

ans =0.7395

>> (100 — 120)/17.5784

ans = -1.1378

>> (127 — 120)/17.5784

ans = 0.3982

Смотрим на первый столбец матрицы В. Полное совпадение значений нормированных показателей, полученных двумя способами... Остальные столбцы для матрицы В рассчитываем аналогично.

Рассчитаем расстояние между первой и третьей строками матрицы В.

>> ((0.7395 — 0.3982)^2 + (-1.1396 — 0.7311)^2 + (-1.0653 — 0.9184)^2 + (1 -0)^2 + (-1.0523 — 0.1144)^2 + (-1.0596 — 0.1325)^2)^0.5

ans = 3.3665

Расстояние между второй и третьей строками —

>> ((-1.1378 — 0.3982)^2 + (0.4085 — 0.7311)^2 + (0.1469 — 0.9184)^2 + (-1 — 0)^2 + (0.9379 — 0.1144)^2 + (0.9272 — 0.1325)^2)^0.5

ans = 2.3170.

И тогда  D = 2.3170/3.3665 = 0.6882.  Значения коэффициентов D  совпали.

Данная методика может дать только предварительный диагноз. Точный и окончательный диагноз может дать только онколог.

УЗНАЙ ПРИЧИНЫ РАКА ГРУДИ:

https://www.youtube.com/watch?v=78IaYmgRD6g

Bookmark and Share

Статьи на эту же тему:

One Response to Общий анализ крови — прогноз на рак молочной железы

  1. Олег пишет:

    Часто все показатели больного человека находятся в пределаз нормы. Однако при совместном рассмотрении их в многомерном пространстве отклонения имеют место. Сергей, пришлите мне общий анализ крови Вашей мамы и я рассчитаю диагностический коэффициент Д.

    [Ответить]

Оставить комментарий

Ваш email не будет опубликован. Обязательные поля отмечены *

*

Вы можете использовать это HTMLтеги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Save on discount prescription online pharmacy allowing for medicaments and health products. Free online consultation at canadian pharmacies {:)[ buy viagra professional with the best prices.